Formación académica: Ingenier@ de datos o de software, desarrolladores y afines.
Experiencia requerida: – Desarrollo, testeo y mantenimiento de infraestructuras de datos. Debe detectar su potencial, corregirlas cuando sea necesario y descartar lo que considere oportuno.
– Identificar cómo mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos.
– Alinear los datos con las necesidades/objetivos de la organización para la que trabaja.
– Identificar los datos que puedan afectar a los objetivos de la empresa.
– Entender y manejar herramientas tecnológicas y lenguajes de programación.
– Desarrollo de softwares para sistemas escalables.
– Utilizar los datos para determinar qué tareas se pueden automatizar o emplear en modelos predictivos y prescriptivos.
Indispensable: – Ensamblaje conjunto de datos que cumplan con los requisitos comerciales no funcionales y funcionales.
– Diseño y desarrollo de modelos de datos.
– Construcción de infraestructuras necesarias para una extracción, transformación y carga óptimas de datos de varias fuentes de datos utilizando tecnologías de nube y SQL.
– Administración de una variedad de sistemas de almacenamiento y administración de datos.
– Mejoramiento constantemente en la confiabilidad y la calidad de los datos.
– Automatización de procesos.
– Preparación de informes de datos.
– Fuertes habilidades analíticas.
– Experiencia con herramientas de big data.
– Experiencia con bases de datos relacionales SQL y No SQL.
– Experiencia con herramientas de informes (Power BI, Dynatrace o cualquier lenguaje similar).
– Pirámide de desarrollo.
– Lenguaje de consulta de sesiones de usuario (deseable).
– Kusto Query (deseable).
-Experiencia con APIs de datos.
– Sólidos conocimientos en sistemas operativos, especialmente UNIX y Linux.
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