Ingeniero de Datos/MLOps

Descripción de la oferta

The Bridge es la red de profesionales digitales más grande de LATAM con más de 230 mil rockstars. Startups, scale-ups, grandes empresas y consultorías de todo el mundo trabajan con nosotros para conseguir los proyectos más desafiantes e impactantes. ¿Estás listo para participar en el desafío?

Estamos buscando al próximo cambio de juego que se una al equipo como Para este rol Ingeniero de Datos/MLOps, trabajarás de forma remota, por lo tanto deberas residir en Santiago de Chile .

Objetivo del cargo: Tiene la responsabilidad de velar por el cumplimiento de los KPI del cargo.

El ingeniero de datos trabajará en estrecha colaboración con un equipo ágil multidisciplinario para crear canalizaciones de datos de alta calidad e implementaciones de Aprendizaje de Máquina que impulsen soluciones analíticas de manera integral, en especial las que tienen un foco E2E.

Estas soluciones generarán valor y conocimientos a partir de los datos conectados de la organización, lo que permitirá avanzar en las capacidades de toma de decisiones basadas en datos.

Es una persona que aprende de forma ágil, que posee una gran capacidad de resolución de problemas, que trabaja en un equipo de análisis técnico y multifuncional, y que desea resolver problemas de datos complejos.

Responsabilidades:

• Trabajar en apego la arquitectura de datos definida y dar cumplimiento de ella, adoptando mejores prácticas sobre diseño e implementación de procesos de Ingesta de Datos.
• Implementación y Mantención de Soluciones de ML sobre tecnologías en la Nube.
• Resolver problemas de datos complejos para proporcionar información que ayude al negocio de la organización a alcanzar sus objetivos.
• Fomentar una cultura de intercambio, reutilización, diseño para la estabilidad de la escala y eficiencia operativa de los datos.
• Mostrar conducta proactiva en la adopción de nuevas tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Aportar de manera proactiva su conocimiento y expertise hacia la arquitectura de datos y a desarrolladores que requieran información generada por estos.

Hard Skills

• Experiencia en el sector financiero.
• Ingeniería Informática, Ejecución Informática o afín.
• Experiencia en MLOps
• Experiencia trabajando en ingeniería de datos, procesos ETL y/o ELT.
• Experiencia en entornos de Nube (preferentemente AWS, Glue ETL, Athena, Sagemaker, Lambda).
• Experiencia en SQL, análisis de datos
• Experiencia en Python
• Conocimiento conceptual de los datos y la analítica, como modelado dimensional, ETL, almacenamiento de datos, datos estructurados y no estructurados.

Soft Skills

• Autogeneración
• Autonomía
• Proactividad
• Logro de metas
• Comunicación efectiva

Nuestros Beneficios para Ti

• Salario competitivo, ¡trabajas en un entorno digital!
• ¡El trabajo es Hibrido! Para que disfrutes de la flexibilidad de un nómada digital
• Cultura de trabajo divertida, inclusiva y transparente. ¡Esto es muy importante para nosotros como bridgers!
• ¿Ventajas? Toneladas, es una gran pregunta para la entrevista
• Proyectos de alto impacto garantizados
• Equipos multiculturales e interculturales, de alto potencial como el tuyo✅
• Contrato hasta diciembre, con potencial Extensión
• Seguro complementario de salud y Vida
• Bono por internet
• Oportunidades de internalización con cliente.

Nuestra postura

• Apoyamos entornos multiculturales. Para nosotros, lo más importante son tus valores y el conocimiento y el potencial que tienes.
• Apoyamos al 100% a todos los géneros, etnias, religiones, habilidades y talentos, la diversidad nos permite desarrollar grandes proyectos.
• ¡Nos preocupamos por ti, serás parte de nuestra familia!

NOTA: Somos conscientes de tu tiempo, ¡el proceso irá tan rápido mientras estés comprometido!

¡Estamos ansiosos por conocerte!

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