Encargado/a de investigar, transformar y habilitar la ingesta de datos, aplicando un profundo entendimiento del negocio para alimentar la cadena de valor. El objetivo principal es impactar directamente en las acciones informativas y campañas comerciales del CRM, mejorando la experiencia del cliente a través de diversos canales y en colaboración con las distintas unidades de negocio. Además, liderará proyectos estratégicos relacionados con los datos, como cambios en procesos por migración de bases de datos o actualizaciones de infraestructura, que requieren tanto conocimiento técnico como de negocio. Esto es fundamental para generar eficiencias, asegurar la continuidad operativa y garantizar el cumplimiento de las normativas de pasos a producción y de protección de la información de nuestros clientes.
En este rol tendrás la oportunidad de:
Desarrollo y Research de Datos: Investigar, diseñar y desarrollar procesos de ingesta de datos (flujos Batch y Real Time) orientados a robustecer los activos analíticos y las campañas del CRM corporativo.
Gestión del Ecosistema: Mantener flujos de datos en entornos de desarrollo y pre-producción, gestionando el trabajo sobre contenedores, clusters y servidores (On-Premise y Cloud).
Paso a Producción y Continuidad: Coordinar y priorizar el paso a producción de los desarrollos con el equipo de Continuidad TI, asegurando el mantenimiento 24/7 de los sistemas de misión crítica y mitigando riesgos operativos.
Consultoría y Colaboración Interna: Actuar como contraparte técnica para squads y áreas de negocio no técnicas (Data Journeys, Analytics, Growth Marketing, TI), asesorándolos sobre las mejores fuentes de datos y oportunidades de reutilización.
Optimización de Procesos: Identificar proactivamente oportunidades de mejora en la arquitectura de datos para generar eficiencias en tiempos de procesamiento y reducción de costos operativos.
Modalidad de trabajo del cargo:
Programado con 3 días remotos semanales
Para tener éxito en esta posición necesitas:
Titulado de Ingeniería Civil con especializaciones en Informática, Ciencias de la Computación, Electrónica, Industrial o carreras afines orientadas a la tecnología y analítica.
Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos, participando activamente en proyectos de ingesta, modelamiento y construcción de pipelines de datos.
Experiencia previa o conocimiento del negocio bancario, financiero o gestión de campañas CRM.
SQL Avanzado: Dominio experto en consultas complejas, optimización de queries, ejecución de Stored Procedures y Triggers para la explotación y disponibilización de datos.
Programación (Python / Scala): Nivel intermedio-avanzado en Python enfocado en datos, y conocimientos de Scala para la automatización y creación de pipelines robustos.
Control de Versiones: Manejo avanzado de Git para el trabajo colaborativo en código fuente.
Metodologías de Trabajo: Conocimiento en gestión de proyectos bajo metodologías Ágiles (Scrum/Kanban) y uso de herramientas como Jira o Confluence.
Es aún mejor si tienes:
Nivel intermedio en herramientas de integración y limpieza de datos (ej. Datastage, Pentaho, Talend o Data Bricks).
Nivel intermedio en Spark, arquitecturas Cloud (AWS, Azure o GCP) y bases de datos NoSQL o motores de búsqueda (ElasticSearch, MongoDB, Cassandra).
Conocimiento general en despliegues usando contenedores como Docker o Kubernetes.
Conocimientos sobre el uso y aplicación de herramientas de IA Generativa en procesos de datos.
