Somos Genetsis Digital, una consultora tecnológica que ayuda a las empresas a impulsar su crecimiento mediante soluciones de marketing omnicanal basadas en datos. Acompañamos a nuestros clientes en la definición, despliegue y gestión integral de su ecosistema digital a lo largo de todo el ciclo de vida del usuario.
Además, desarrollamos proyectos de agentica e inteligencia artificial aplicada, orientados a la optimización y automatización de procesos de negocio, impulsando la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.
Actualmente buscamos colaborar con un/a Experto/a en Inteligencia Artificial en modalidad Freelance, con experiencia demostrable en modelos en producción, para reforzar al equipo de Data e IA. La persona participará en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA clásica y generativa, colaborando con nuestros equipos técnicos y de negocio en iniciativas con impacto real en clientes.
El perfil tendrá un papel clave en la definición de soluciones basadas en modelos predictivos, clustering y sistemas de IA generativa (RAG, chatbots y asistentes), participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde el diseño hasta el despliegue y operación en entornos productivos.
Si eres una persona apasionada por la tecnología, con experiencia en proyectos de IA aplicada y te motiva colaborar en iniciativas innovadoras, nos encantaría conocerte y explorar posibles colaboraciones
Tareas:
· Desarrollo y puesta en producción de modelos de IA clásica:
Diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de clustering, modelos predictivos y analíticos avanzados aplicados a problemas de negocio reales.
· Diseño e implementación de soluciones de IA generativa:
Desarrollo de chatbots, asistentes inteligentes y sistemas basados en LLM, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), Automatizacion mediante sistemas multiagentes IA y gestión de conocimiento corporativo.
· Arquitectura y gestión de soluciones de IA:
Definición de flujos, pipelines de datos y arquitecturas escalables que integren modelos clásicos y generativos mediante APIs y servicios backend.
· Gestión de datos y MLOps:
Construcción de pipelines de ingesta, transformación y explotación de datos; versionado, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
· Despliegue y arquitectura cloud: implementación y mantenimiento de soluciones sobre Azure, asegurando escalabilidad, seguridad y eficiencia operativa.
· Mantenimiento y evolución de proyectos: garantizar la correcta operación de los modelos en producción, resolución de incidencias y mejora continua según nuevas necesidades de negocio.
Requisitos
- Educación: Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Telecomunicacion, Informatica , Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
- Experiencia sólida: mínimo 5 años de experiencia en puesto similar, y mínimo 3 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial/machine learning, incluyendo proyectos de IA clásica ( clustering, modelos predictivos, y analítica avanzada), e IA generativa (desarrollo de chatbots, RAG, e integración de LLM)
Habilidades técnicas:
- Desarrollo en Python aplicado a machine learning, generativa y desarrollo de servicios backend.
- Conocimiento y experiencia en el uso de modelos LLM y su integración mediante APIs (OpenAI, Gemini, Claude u otros proveedores).
- Implementación de arquitecturas RAG y gestión de fuentes de conocimiento.
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales.
- Desarrollo y consumo de APIs REST y frameworks backend como FastAPI o similares.
- Experiencia en entornos Cloud, preferiblemente Azure, incluyendo despliegue, monitorización y escalabilidad de soluciones de IA.
- Stack de IA: conocimientos básicos del ecosistema de IA (OpenAI API, LangChain, HuggingFace) y librerías de manipulación de datos (Pandas, Numpy).
- Git, Docker y entornos virtuales.
- Inglés: Intermedio (B1)
Soft skills
- Pensamiento analítico y orientación a resultados
- Capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones técnicas
- Comunicación con perfiles técnicos y no técnicos
- Adaptabilidad, autonomía, proactividad
- Trabajo en equipo y aprendizaje continuo
