Científico de datos

Estamos en búsqueda de profesional en Matemáticas, Estadística, Física, Economía, Finanzas, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o áreas afines, con Maestría o Doctorado en disciplinas en áreas relevantes y nivel de inglés avanzado. Que cuente con experiencia certificada en modelado financiero, riesgo de crédito o análisis de préstamos, desplegando modelos en AWS, MLOps, gobierno de modelos y marcos de explicabilidad, así como estimación de parámetros como PD, LGD y EAD.

Tendrá como responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y validar modelos de riesgo crediticio utilizando técnicas avanzadas de machine learning.

Transformar modelos financieros tradicionales en soluciones técnicas escalables.

Implementar y desplegar modelos en entornos productivos (AWS).

Trabajar con datos de burós de crédito y construir scorecards y estimaciones (PD, LGD, EAD).

Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Requisitos indispensables

Dominio de Python y modelado de machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.), feature engineering (WOE/IV, datos de burós), validación de modelos (AUC-ROC, R², KS, backtesting) y explicabilidad (SHAP, LIME).

Deseable:

Conocimiento de regulaciones de crédito en EE. UU. (FCRA, ECOA) o cumplimiento de IFRS.

Se ofrece:

Contrato laboral a término indefinido

Salario a convenir según experiencia

Interesados enviar su hoja de vida al correo  e indicar en el asunto el cargo al cual se postula.