Científico de datos Ssr – AWS

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

Nos encontramos en la búsqueda de un/a AWS Data Scientist Ssr 100% remoto para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables.

La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas en la nube de AWS.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
• Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker.
• Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.
• Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.
• Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps.

Requisitos Excluyentes

• +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
• Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
• Experiencia en desarrollo con Python desarrollando modelos de forecasting/predicción de series temporales.
• Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Conocimiento sólido de servicios de AWS Cloud.
• Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
• Manejo de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de control de versiones (Git).
• Experiencia práctica con varios de los siguientes servicios: Amazon S3, AWS Glue, Athena, AWS, Lambda, Amazon Redshift, Amazon EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions

Requisitos Deseables

• Conocimiento de bibliotecas como:
• (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost)
• Conocimientos de MLOps.
• Experiencia con Docker.
• Conocimientos de CI/CD.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Certificaciones AWS (deseable).

Beneficios

Rol 100% remoto abierto a LATAM

Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.

Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.

Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.

Plan de carrera, crecimiento y liderazgo dentro de Coderio.