Sobre Coderio
Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.
Más información: http://coderio.com
Nos encontramos en la búsqueda de un/a AWS Data Scientist Ssr 100% remoto para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables.
La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas en la nube de AWS.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
- Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
- Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.
- Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker.
- Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
- Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.
- Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.
- Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps.
Requisitos Excluyentes
- +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
- Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
- Experiencia en desarrollo con Python desarrollando modelos de forecasting/predicción de series temporales.
- Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
- Conocimiento sólido de servicios de AWS Cloud.
- Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
- Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
- Manejo de procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de control de versiones (Git).
- Experiencia práctica con varios de los siguientes servicios: Amazon S3, AWS Glue, Athena, AWS, Lambda, Amazon Redshift, Amazon EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions
Requisitos Deseables
- Conocimiento de bibliotecas como:
- (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost)
- Conocimientos de MLOps.
- Experiencia con Docker.
- Conocimientos de CI/CD.
- Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
- Certificaciones AWS (deseable).
Beneficios
Rol 100% remoto abierto a LATAM
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
Plan de carrera, crecimiento y liderazgo dentro de Coderio.
